如上图这是一个买断式付费插件，实现的功能在我看来主要是可视化汇总以及在汇总列表里交互，这就相当于可以在总体上进行复盘。 仪表盘 对我来说，components最有用的就是提供一个Home page或者仪表盘的试图，可以一览一个领域的各种类型笔记。但笔记却并不是杂乱的陈列的，dashboard可以根据笔记的属性设置特定的几个分类，可以在这些分类中管理分类下的内容。比如可以设置tags为project, knowledge, output, area等来区分笔记类型，相同类型的笔记也可以通过其他属性来进行管理，比如project就可以设置Todo, Doing, Done等状态属性，以及开始时间与结束时间来追踪任务。 可交互的仪表盘功能相当于可以在一个页面内管理各种笔记，对于只需要修改属性的任务无需进入笔记即可完成，之前我使用dataview想要为所有笔记创建一个总览试图，但只可以陈列但不能操
Git的常用命令及其功能介绍
序言 我不是专业的程序员，使用python也只是因为其简单易学，比起Matlab更加轻便。使用python时，环境管理和安装包是不可或缺的步骤，在过去的一年多时间中，我一直使用conda进行环境管理，由于需要进行一些矩阵的运算，conda相比pip/venv有着很大的优势，如Numpy Scipy Pandas等计算库底层代码通常由C、C++、Fortran等编译语言编写，pip安装时如果没有提供适用于操作系统和python版本的wheel包，则会尝试从源码编译，这需要预安装好相应的编译器，过程很繁琐。 而conda则从其软件仓库比如default或者conda-forge中直接下载好预编译的二进制包，这些包已经包含了所有必须的底层依赖，只需要使用conda install命令即可开箱即用。 转变 最近我决定从conda转为pixi进行环境管理以及包的安装。 事情的起因是使用conda安装
串流工具
一个可以打破信息茧房的工具